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Début dans l'étude de marché chez ValueQuest
Melanie, tu es l'une des plus anciennes collaboratrices de ValueQuest. Qu'est-ce qui t'a incitée à déménager à Zurich en 2010, après ton diplôme de sociologie à l'université de Leipzig, et à commencer à travailler chez ValueQuest ?
Pour être tout à fait franche et honnête, c'est l'amour qui m'a amenée à Zurich. Mon partenaire est zurichois et de par notre formation, il était plus facile pour moi de venir en Suisse que pour lui de venir à Leipzig.
Tu as fait des études de sociologie. Qu'est-ce qui t'a poussé à choisir l'étude de marché ?
Pendant mes études, j'ai rapidement remarqué que je m'intéressais surtout à la méthodologie de la recherche sociale empirique et aux statistiques. Déjà pendant mes études, j'ai fait divers stages dans de grandes entreprises d'études de marché en Allemagne et j'ai constaté que c'était mon objectif professionnel de travailler dans l'étude de marché.
Tâches dans l'étude de marché
Quelles sont tes tâches chez ValueQuest ?
Je dirige le département Client & Marché chez ValueQuest. Je suis responsable de la bonne réalisation de nos études sectorielles avec les assurances. Je suis en contact étroit avec nos partenaires de projet et mes collègues de l'équipe. Je m'occupe également des projets de satisfaction des clients et participe aux étapes du projet telles que la programmation des enquêtes et l'analyse des résultats. Je suis également responsable de la protection des données dans notre entreprise.
Et qu'est-ce que tu préfères faire chez ValueQuest ?
J'aime la diversité de mes tâches chez ValueQuest et la variété de mes différentes activités, c'est pourquoi je ne peux pas vraiment désigner une "activité préférée".
Qu'est-ce qui t'inspire dans ton travail ?
Ce qui m'inspire, c'est que mon travail me permet de comprendre réellement comment les gens pensent et décident. J'ai trouvé cela passionnant dès mes études de sociologie.
Quelles sont les études que tu diriges chez ValueQuest ?
Chez ValueQuest, je suis responsable des études multi-clients dans le secteur suisse de la finance et de l'assurance. L'étude Moment of Truth, l'étude sur les clients changeants et notre étude sur les fonds de prévoyance en Suisse entre mes mains.
Études multi-clients dans le secteur de la finance et de l'assurance
Tu es donc une experte en études multi-clients. Pour beaucoup, "étude multi-clients" n'est pas un terme familier. Comment le définirais-tu ?
Les études multi-clients sont un type particulier d'études de marché. Les coûts de ces études sont partagés par plusieurs clients. L'objectif est de collecter des données fondées, indépendantes et comparables sur le secteur et les clients, dont tous les partenaires du projet profitent.
Peux-tu expliquer cela par un exemple concret ?
Avec plaisir. Dans notre étude Moment of Truth, dix assureurs suisses de renom, dont Axa, Generali et Allianz, se partagent les frais de l'enquête et ont accès à des résultats détaillés et anonymes. L'étude ne fournit donc pas de données clients à des entreprises individuelles, mais reflète l'évolution de l'ensemble du secteur de la finance et de l'assurance sur plusieurs années.
Sondages omnibus vs. sondages multi-clients - différences et domaines d'application
Certains parlent également de sondages omnibus dans ce contexte. Est-ce la même chose ?
Les enquêtes omnibus sont différentes des études multi-clients. Les premières regroupent dans un même questionnaire différentes questions posées par différents commanditaires.
Cela signifie que les thèmes peuvent être très différents ?
Précisément . Il peut s'agir par exemple de la durabilité des vêtements d'extérieur, de la ponctualité des transports publics ou de la volonté de payer pour des envois compensés en CO₂.
Et comment les participants à ces enquêtes sont-ils sélectionnés ?
Les participants aux enquêtes proviennent généralement de panels en ligne existants, comme Bilendi. Les enquêtes ont en outre lieu régulièrement, par exemple chaque semaine ou chaque mois.
Et quelle est la principale différence avec les enquêtes multi-clients ?
La différence réside dans l'orientation. Les enquêtes multi-clients sont étroitement ciblées sur un thème précis, par exemple les fonds des caisses de pension, comme notre étude sur les fonds de prévoyance suisses. Elles fournissent des références sectorielles pertinentes et des classements entre les assureurs et les caisses de pension.
Et les sondages omnibus ?
Les sondages omnibus, en revanche, fournissent des réponses rapides sur différents sujets sans lien entre eux.

Tendances dans les études de marché et d'opinion - Intelligence artificielle et Survey Fatigue
Quelles tendances vois-tu actuellement dans les études de marché et d'opinion ?
Clairement l'intelligence artificielle.
Et qu'en est-il de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les études de marché ?
La valeur ajoutée de l'IA dans les études de marché est diversement appréciée. Lors de la conception du questionnaire, l'IA peut être utilisée comme soutien. Cependant, les questions doivent toujours être examinées d'un œil critique.
Existe-t-il également des cas d'application concrets dans lesquels l'intelligence artificielle apporte un avantage certain dans l'étude de marché ?
Oui, surtout pour l'évaluation des commentaires ouverts. Chez certains gros clients, nous recevons quelques milliers de commentaires en texte libre lors d'enquêtes auprès des collaborateurs. Il serait très compliqué et coûteux de les coder et de les évaluer manuellement. C'est là que l'intelligence artificielle nous aide à déduire une image générale de l'opinion.
L'IA offre-t-elle d'autres avantages dans l'évaluation des réponses qualitatives ?
Lors des enquêtes auprès des collaborateurs, les clients souhaitent souvent que les commentaires soient également visibles au niveau de l'équipe afin de pouvoir travailler avec les commentaires en texte libre. Pour des raisons de protection des données, cela n'est pas réalisable, car un nombre minimum de cas doit être respecté. Notre évaluation IA offre ici une solution, car elle rend anonyme même au niveau le plus bas et empêche ainsi de tirer des conclusions sur des personnes individuelles. Dans le jargon, nous appelons cela le data sanitizing.
Comment fonctionne exactement cette évaluation pilotée par l'IA ?
Nos analyses basées sur l'IA résument des centaines ou des milliers de feedbacks de manière à ce que les thèmes dominants soient clairs en un coup d'œil. Cela peut être par exemple : "Améliorer la communication", "Plus de formation" ou "De meilleurs processus internes". L'évaluation est disponible sous forme de vue d'ensemble pour les RH et la direction ou jusqu'au niveau de l'équipe, ce qui permet aux cadres de réagir de manière ciblée au feedback. L'IA reconnaît les fréquences, met en évidence les particularités et fournit des résumés clairs et linguistiquement lissés, indépendamment de la langue d'origine du ou des participants.
Et qu'en est-il du point de vue des participants ? Y a-t-il des évolutions et des tendances particulières ?
Oui, une autre tendance est ce que l'on appelle la fatigue des enquêtes. En tant que client, nous sommes nombreux à recevoir plusieurs fois par semaine une invitation à participer à une enquête, par exemple après avoir acheté des vêtements en ligne. Une tendance générale est que les participants aux enquêtes sont de moins en moins disposés à les remplir, ou les remplissent à moitié. Il en résulte des données déformées, des résultats inutilisables et des conclusions erronées.
A quoi cela est-il dû ?
Les questionnaires longs et monotones sont dissuasifs et réduisent la volonté de participer aux enquêtes de satisfaction des clients.
Les limites des études de marché : ce que les sondages ne peuvent pas faire
L'étude de marché a-t-elle des limites ? Y a-t-il des choses qui ne peuvent pas être mesurées par des questionnaires ?
Oui, en effet. Les études de marché ont leurs limites, surtout lorsqu'il s'agit de besoins qui n'existent pas encore. Il est difficile d'interroger les utilisateurs ou les clients finaux sur leurs besoins hypothétiques.
Peux-tu donner un exemple ?
Lorsqu'une innovation est encore totalement nouvelle, les personnes interrogées manquent souvent de références. Elles ont du mal à s'imaginer comment elles utiliseraient le produit ou le service au quotidien. C'est pourquoi les réponses à ce type de questions ne sont souvent pas fiables.
Y a-t-il d'autres limites ?
Oui, l'une des plus connues est ce que l'on appelle l'écart intention-comportement - c'est-à-dire l'écart entre ce que les gens disent dans une enquête et ce qu'ils font réellement dans la réalité.
Quel est l'impact ?
Ce phénomène est particulièrement visible dans le domaine de la durabilité. Dans les enquêtes, de nombreuses personnes indiquent vouloir faire des achats durables et estiment que ce thème est très important à titre personnel. Mais dans la pratique, ils optent plus souvent pour l'option la moins chère ou la plus pratique, même si elle est moins durable.
Facteurs de réussite pour une bonne étude de marché
Qu'est-ce qui fait pour toi une bonne étude de marché ?
Pour moi, le problème d'une bonne étude de marché est le suivant : que demande-t-on exactement ? Les questions sont-elles réellement pertinentes pour le client ?
Il faut donc se demander si le contenu convient avant de définir la méthodologie ?
Exactement. Bien sûr, une étude de marché doit être méthodiquement propre et présentée de manière compréhensible. Mais pour moi, la pertinence du contenu est le facteur le plus important. Est-ce que les questions portent sur l'essentiel, sur ce qui fait avancer le client ? L'étude de marché ne peut remplir son objectif que si les questions portent vraiment sur les sujets qui sont décisifs pour le client.
Attractivité de l'employeur et culture d'entreprise chez ValueQuest
Qu'est-ce qui fait de ValueQuest un employeur attrayant à tes yeux ?
La flexibilité. Ce n'est pas un problème d'être une maman et d'occuper en même temps un poste de direction chez ValueQuest. Ici, nous travaillons avec un état d'esprit entrepreneurial et nous sommes très libres. Travailler en Valais dans un home office ? Oui, bien sûr. Tant que cela ne nuit pas au travail pour et avec le client.
Cela signifie que le "Customer First" est toujours au premier plan ?
Absolument. Tant que nous suivons notre devise "Customer First", nous sommes libres de décider où, quand et comment nous travaillons.
Article publié le 6 novembre 2025
À propos de Dr. Kathrin Neumüller

Dr. oec. HSG Kathrin Neumüller est co-directrice de ValueQuest et experte en inspiration des collaborateurs et en empowerment. Parallèlement, elle enseigne le management stratégique dans le cadre du MBA à la ZHAW. Elle a obtenu son doctorat à l'université de Saint-Gall (HSG) et a étudié à l'université de Cambridge. En savoir plus sur Kathrin
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