Ricerca di mercato Svizzera: approfondimenti per banche e assicurazioni

Ingresso nella ricerca di mercato presso ValueQuest

Melanie, lei è una delle dipendenti più longeve di ValueQuest. Cosa l'ha spinta a trasferirsi a Zurigo e a entrare in ValueQuest nel 2010, dopo aver conseguito la laurea in sociologia all'Università di Lipsia?

In tutta onestà, è stato l'amore a portarmi a Zurigo. Il mio compagno è di Zurigo e, per quanto riguarda la nostra formazione, è stato più facile per me venire in Svizzera che per lui venire a Lipsia.

Lei ha studiato sociologia. Come ha deciso di specializzarsi in ricerche di mercato?

Durante i miei studi, mi sono subito resa conto di essere particolarmente interessata alla metodologia della ricerca sociale empirica e alla statistica. Durante i miei studi, ho svolto diversi stage presso grandi società di ricerche di mercato in Germania e ho capito che lavorare nel settore delle ricerche di mercato era la carriera dei miei sogni.

Tendenze nelle ricerche di mercato e di opinione - intelligenza artificiale e affaticamento da sondaggio

Quali sono le tendenze che vede attualmente nelle ricerche di mercato e di opinione?

Chiaramente l'intelligenza artificiale.

E che dire dell'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nelle ricerche di mercato?

Il valore aggiunto dell'IA nelle ricerche di mercato viene valutato in modo diverso. L'IA può essere utilizzata per supportare la progettazione dei questionari. Tuttavia, le domande devono sempre essere esaminate criticamente.

Esistono anche casi d'uso specifici in cui l'intelligenza artificiale offre un chiaro vantaggio nelle ricerche di mercato?

Sì, soprattutto quando si analizzano i commenti aperti. Per alcuni importanti clienti, riceviamo alcune migliaia di commenti di testo libero nelle indagini sui dipendenti. Sarebbe molto dispendioso in termini di tempo e di costi codificarli e analizzarli manualmente. L'intelligenza artificiale aiuta a ricavare un quadro generale del sentiment.

L'IA offre ulteriori vantaggi nell'analisi delle risposte qualitative?

Nei sondaggi sui dipendenti, i clienti spesso desiderano rendere visibili i commenti a livello di team per poter lavorare con i commenti a testo libero. Questo non è possibile per motivi di protezione dei dati, in quanto è necessario rispettare un numero minimo di casi. La nostra valutazione AI offre una soluzione in questo caso, in quanto anonimizza anche il livello più basso, impedendo così di trarre conclusioni sulle persone. In termini tecnici, chiamiamo questa operazione sanificazione dei dati.

Come funziona esattamente questa analisi guidata dall'intelligenza artificiale?

Le nostre analisi supportate dall'intelligenza artificiale riassumono centinaia o migliaia di risposte in modo tale che sia chiaro a colpo d'occhio quali sono gli argomenti dominanti. Ad esempio: "Migliorare la comunicazione", "Più formazione" o "Migliori processi interni". La valutazione è disponibile come panoramica generale per le risorse umane e la direzione o a livello di team, in modo che i manager possano rispondere ai feedback in modo mirato. L'intelligenza artificiale riconosce le frequenze, evidenzia le anomalie e fornisce sintesi chiare e linguisticamente omogenee, indipendentemente dalla lingua originale dei partecipanti.

E come appare dal punto di vista dei partecipanti? Ci sono sviluppi e tendenze particolari?

Sì, un'altra tendenza è la stanchezza da sondaggio. Come clienti, molti di noi ricevono un invito a compilare un sondaggio più volte alla settimana, ad esempio dopo aver acquistato dei vestiti online. Una tendenza generale è che i partecipanti ai sondaggi sono sempre meno disposti a completarli, o li completano a metà. Il risultato sono dati distorti, risultati inutilizzabili e conclusioni errate.

Perché?

I questionari lunghi e monotoni sono un deterrente e riducono la disponibilità a partecipare alle indagini sulla soddisfazione dei clienti.

I limiti delle ricerche di mercato: cosa non possono fare i sondaggi

Ci sono limiti alle ricerche di mercato? Ci sono cose che non possono essere misurate con i questionari?

Sì, è vero. Le ricerche di mercato hanno i loro limiti, soprattutto quando si tratta di esigenze che non esistono ancora. È difficile chiedere agli utenti o ai clienti finali le loro ipotetiche esigenze.

Può fare un esempio?

Se un'innovazione è ancora completamente nuova, gli intervistati spesso non hanno un collegamento. È difficile per loro immaginare come utilizzerebbero il prodotto o il servizio nella vita quotidiana. Per questo motivo le risposte a queste domande sono spesso inaffidabili.

Ci sono altri limiti?

Sì, uno dei più noti è il cosiddetto intention-behaviour gap, ovvero il divario tra ciò che le persone dicono in un sondaggio e ciò che effettivamente fanno nella realtà.

Che effetto ha questo?

Questo fenomeno è particolarmente evidente quando si tratta di temi come la sostenibilità. Molte persone dichiarano nei sondaggi di voler fare acquisti sostenibili e di ritenere l'argomento molto importante a livello personale. In pratica, però, optano spesso per l'opzione più economica o più conveniente, anche se meno sostenibile.

Fattori di successo per una buona ricerca di mercato

Che cosa rende una buona ricerca di mercato per voi?

Per me, il punto cruciale di una buona ricerca di mercato è: cosa viene chiesto esattamente? Le domande sono davvero rilevanti per il cliente?

Quindi, prima di decidere la metodologia, valutate se il contenuto è appropriato.

Esattamente. Naturalmente, le ricerche di mercato devono essere metodologicamente valide e presentate in modo comprensibile. Ma per me la rilevanza del contenuto è il fattore più importante. Le domande essenziali poste sono utili al cliente? La ricerca di mercato può raggiungere il suo scopo solo se le domande affrontano realmente le questioni cruciali per il cliente.

Attrattività per i dipendenti e cultura aziendale in ValueQuest

Cosa rende ValueQuest un datore di lavoro interessante per te?

Flessibilità. Non è un problema essere mamma e allo stesso tempo ricoprire una posizione dirigenziale in ValueQuest. Qui lavoriamo con una mentalità imprenditoriale e siamo molto liberi. Lavorare da casa in Vallese? Sì, certo. Purché non interferisca con il lavoro per e con i clienti.

Questo significa che "il cliente prima di tutto" è sempre in primo piano?

Assolutamente sì. Finché seguiamo il nostro motto "Il cliente prima di tutto", siamo liberi di decidere dove, quando e come lavorare.