Intelligenza artificiale (AI): L'influenza sulla motivazione dei dipendenti

La nostra co-direttrice Kathrin Neumüller ha condotto un'interessante intervista con Eric Krapf sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul nostro ambiente di lavoro quotidiano. Questa prima parte dell'intervista riguarda l'impatto dell'IA sui dipendenti e sulle risorse umane.

Eric Krapf è Client Advisor di aspaara e, insieme a Kathrin Neumüller, esperto di start-up presso lo ZHAW. aspaara è un'azienda di intelligenza artificiale fondata nel 2015 con sede a Zurigo. In qualità di start-up ufficiale dell'Università di Zurigo, aspaara conduce ricerche con il Politecnico di Zurigo e lo ZHAW nel cluster di innovazione "Artificial and Networked Intelligence". Questo è sostenuto finanziariamente dal governo federale al fine di promuovere innovazioni basate sulla scienza nell'interesse dell'economia e della società.

Come si può utilizzare l'intelligenza artificiale per la pianificazione dei dipendenti e delle risorse?

Kathrin Neumüller: Eric, lei lavora nel campo della pianificazione delle risorse pilotata dall'intelligenza artificiale e della pianificazione dei talenti. Cosa intendi esattamente con questo termine?

Eric Krapf: Nella pianificazione dei talenti pilotata dall'AI, i dipendenti vengono pianificati con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Una volta si lavorava con le lavagne di pianificazione, ma oggi il pianificatore siede davanti a uno schermo e assegna i dipendenti alle mansioni. Si tratta di un compito molto impegnativo, soprattutto quando cambia qualcosa in termini di pianificazione. Questo processo di pianificazione viene attualmente ottimizzato al computer con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, come il Tetris. Una prima disposizione viene fatta e proposta al pianificatore. Il pianificatore può accettare, modificare o migliorare i suggerimenti generati dall'IA.

Kathrin Neumüller: Grazie per aver spiegato la differenza rispetto alla pianificazione tradizionale delle risorse. Può spiegarmi in che modo i dipendenti e i clienti possono trarre vantaggio dalla pianificazione delle risorse pilotata dall'intelligenza artificiale o dalla pianificazione dei talenti?

Eric Krapf: Ci sono tre importanti gruppi di stakeholder: i pianificatori, che devono redigere il piano, i dipendenti, che devono lavorare secondo questo piano, e infine i manager, che devono usare questo piano per raggiungere gli obiettivi dell'azienda.

Come quarto stakeholder (esterno) abbiamo anche i clienti. Anche questi hanno esigenze di pianificazione. La pianificazione dei talenti pilotata dall'intelligenza artificiale inizialmente toglie molto lavoro al pianificatore. Se si devono pianificare centinaia di dipendenti per un anno, le combinazioni possibili sono molte. Questo porta a uno spazio di soluzioni molto ampio che noi umani non siamo in grado di controllare molto bene. La pianificazione dei talenti pilotata dall'intelligenza artificiale crea una proposta di pianificazione ottimale delle risorse.

Inoltre, la pianificazione dei talenti pilotata dall'intelligenza artificiale fornisce ai pianificatori dati che possono essere utilizzati per argomentare il motivo per cui un dipendente sarebbe meglio assegnato al mandato A rispetto a B. Questo porta a un significativo miglioramento della qualità della discussione per i manager nella riunione di coordinamento, perché può avvenire sulla base di dati e calcoli comprensibili.

La pianificazione delle risorse supportata dall'intelligenza artificiale consente di rispondere più da vicino alle esigenze dei dipendenti

Ci sono anche importanti vantaggi per i dipendenti: possono esprimere le loro preferenze individuali. Ad esempio, possono desiderare di lavorare in una certa lingua o di utilizzare determinate competenze. La pianificazione dei talenti pilotata dall'intelligenza artificiale tiene conto di queste preferenze. Alcuni dipendenti amano viaggiare, mentre altri preferiscono lavorare da casa o vicino a casa. Finora i datori di lavoro hanno considerato i loro dipendenti come una media quando pianificavano, perché altrimenti la complessità sarebbe aumentata troppo. Con la tecnologia di oggi, le preferenze dei singoli possono essere prese in considerazione in modo equilibrato, portando a un risultato complessivo molto migliore. In definitiva, anche i clienti ne traggono vantaggio, perché hanno una maggiore continuità nei loro team di consegna. Inoltre, i dipendenti che amano lavorare su questi progetti lavorano nei team. Questo migliore adattamento tra compito e dipendente aumenta la motivazione dei dipendenti e quindi anche le prestazioni lavorative.

Kathrin Neumüller: A questo punto, lei cita una parola chiave importante: motivazione dei dipendenti. Quando i dipendenti vedono che le loro preferenze sono prese in considerazione nella pianificazione del personale, questo può portare a una maggiore motivazione al lavoro e a un più alto livello di empowerment psicologico.

Eric Krapf: Infatti. Un tempo le aziende pianificavano molto secondo un approccio top-down. Molte delle forme organizzative odierne sono state sviluppate tradizionalmente nell'era dell'industrializzazione. Oggi, invece, abbiamo a che fare con una crescente velocità di cambiamento. Di conseguenza, abbiamo bisogno di metodi di pianificazione diversi che tengano maggiormente conto dei desideri dei dipendenti. Questo porta a una maggiore motivazione al lavoro e anche a una maggiore responsabilizzazione dei dipendenti, che sentono che le loro esigenze sono prese sul serio.

Le aziende possono reagire in modo più rapido e agile

Kathrin Neumüller: Quali sfide pone il mondo agile VUCA (VUCA sta per volatilità, incertezza, complessità e ambiguità) alla pianificazione delle risorse pilotata dall'intelligenza artificiale?

Eric Krapf: Questi cambiamenti molto rapidi richiedono una riprogrammazione, a volte anche nel giro di pochi secondi o minuti. Cosa fa il pianificatore se il cliente posticipa il progetto di tre settimane? Dove è meglio programmare le risorse che si sono rese disponibili? È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale, in grado di generare suggerimenti e soluzioni in pochi secondi.

La programmazione dei dipendenti basata sull'intelligenza artificiale offre grandi vantaggi nel settore della vendita al dettaglio

Kathrin Neumüller: Il tempo reale è un grande vantaggio nella pianificazione del personale. Posso immaginare che la pianificazione dei talenti guidata dall'intelligenza artificiale porterà molti vantaggi al commercio al dettaglio, compresa la pianificazione dei turni per il personale di vendita.

Eric Krapf: Nel retail, la pianificazione dell'impiego del personale è fondamentale. Qualche anno fa abbiamo supportato McKinsey in un progetto. L'obiettivo era determinare la migliore occupazione possibile di una certa area in relazione al numero di clienti.

Il risultato è stato una curva entusiasmante: all'inizio le vendite sono aumentate. Se nello spazio ci sono troppi dipendenti e pochi clienti, le vendite diminuiscono, non per dipendente, ma per metro quadro. A questo punto, la pianificazione delle risorse pilotata dall'intelligenza artificiale può aiutare a tenere conto di questi diversi aspetti. Anche il meteo potrebbe essere incluso come parametro aggiuntivo nel processo di pianificazione. Le elevate prestazioni di questa tecnologia rendono possibili molte cose.

L'intelligenza artificiale come la Chat GPT eliminerà i posti di lavoro?

Eric Krapf: Sì, alcune mansioni diventeranno meno importanti e altre saranno sostituite da questi strumenti. Ma c'è anche una domanda: questo creerà più posti di lavoro? Se si guarda agli ultimi anni, è sempre stato così. Tuttavia, non credo che oggi si possa rispondere a questa domanda in modo definitivo. Quello che è certo è che ci saranno dei cambiamenti. Gli artigiani, ad esempio, diventeranno più importanti. Non si può fare carpenteria con l'intelligenza artificiale, bisogna farla a mano. È sempre più difficile trovare buoni specialisti in questo campo.

Kathrin Neumüller: Grazie mille per le sue interessanti risposte. Attendo con ansia la seconda parte dell'intervista, in cui discuteremo dell'impatto dell'IA sulla fedeltà, la leadership e l'apprezzamento dei dipendenti.

Eric Krapf: Grazie mille per l'intervista, Kathrin, è stato divertente. Non vedo l'ora di rispondere alle prossime domande.

L'uso dell'intelligenza artificiale nel reclutamento ci pone di fronte a sfide importanti

Kathrin Neumüller: Vorrei allargare il discorso all'intelligenza artificiale in generale. In che misura pensa che l'intelligenza artificiale possa aiutare le aziende a sviluppare ulteriormente le risorse umane?

Eric Krapf: Parecchio. È importante capire cos'è l'intelligenza artificiale, cosa può fare e quali sono i suoi limiti. Quando oggi chiamo un programma come ChatGPT e faccio domande, ricevo risposte che all'inizio sono sorprendenti. È una tecnologia che non è mai esistita prima. La grande sfida per le aziende che utilizzano la cosiddetta IA generativa è che non è possibile capire come nascono i risultati. Ciò rappresenta una sfida fondamentale per tutte le funzioni aziendali. Se non si riesce a spiegare come si è arrivati al risultato, non si può argomentare in modo logico.

Qualche anno fa, l'intelligenza artificiale è stata utilizzata anche nelle assunzioni. Improvvisamente, persone con determinati CV non sono state più invitate ai colloqui, anche se sarebbero state adatte al lavoro. L'intelligenza artificiale deve essere utilizzata in modo tale che

• è imparziale
• è giusto
• soddisfa i requisiti di tracciabilità

Questa intelligenza artificiale permette di capire perché una soluzione è migliore di un'altra. Purtroppo, molte aziende non hanno ancora capito perché la tracciabilità sia così importante. Nel frattempo, le autorità di regolamentazione e i legislatori stanno prendendo atto dell'intelligenza artificiale. Speriamo che ciò avvenga con senso della misura, ma allo stesso tempo che venga regolamentato in modo tale che i singoli non subiscano alcuno svantaggio.

Kathrin Neumüller: Questo è un punto molto interessante, perché si tratta di fiducia nelle fonti e nella tracciabilità dei risultati generati dall'intelligenza artificiale.

Il lato negativo dell'intelligenza artificiale: entreremo in un "mondo a fiducia zero"?

Kathrin Neumüller: Abbiamo parlato dell'influenza dell'IA sul processo di reclutamento. Ora vorrei allargare l'attenzione al mondo del lavoro. Secondo lei, quali sono gli effetti dell'IA sul mondo del lavoro in generale? Perderemo il nostro lavoro domani?

Eric Krapf: Questa è una domanda incredibilmente grande. Non ho la presunzione di rispondere in modo esauriente. Ma posso condividere alcune osservazioni basate sulla mia esperienza e sulla nostra esperienza come azienda.

Le tecnologie AI possono aiutare a completare alcuni compiti in modo più rapido e semplice. Molti compiti sono costituiti da una parte di calcolo e da una parte di pensiero. I computer possono svolgere la prima meglio degli esseri umani. Se c'è una chiara parametrizzazione, un computer può calcolare molto più velocemente e fornire un buon risultato. Questo include anche la scrittura pilotata dall'AI, la progettazione grafica pilotata dall'AI, la pianificazione pilotata dall'AI e lo sviluppo pilotato dall'AI. I nostri sviluppatori lavorano anche con l'IA generativa per generare codice.

Sono dell'idea che il lavoro pilotato dall'intelligenza artificiale stia diventando sempre più importante. Tuttavia, c'è anche un aspetto negativo. Quando utilizziamo l'IA per generare contenuti, i responsabili delle decisioni vengono bombardati da una marea di informazioni. Queste informazioni devono essere ridotte a ciò che è rilevante. Tuttavia, sta diventando sempre più difficile distinguere tra ciò che è rilevante e ciò che è corretto. La mia ipotesi è che entreremo in un mondo a fiducia zero, in cui tutti dovranno presumere che tutte le informazioni siano fondamentalmente sbagliate. Abbiamo più dati e più tecnologie che mai. Allo stesso tempo, possiamo essere sempre meno sicuri di quali siano i fatti e di cosa corrisponda alla realtà. In quest'ottica, stiamo tornando in larga misura all'epoca precedente all'Illuminismo, quando le convinzioni erano più importanti della conoscenza.

Kathrin Neumüller: Secondo lei, il cosiddetto sovraccarico di informazioni continuerà ad aumentare. Non riusciamo più a elaborare il 98% delle informazioni perché siamo talmente sommersi dalle notizie da essere costantemente sovrastimolati.

Lei ha anche detto che molte informazioni possono essere errate. Ne deduco che un importante criterio di assunzione per i dipendenti sarà la capacità di pensiero critico, ovvero la capacità di distinguere tra informazioni false e corrette.

Eric Krapf: Sicuramente. Insieme alla capacità di lavorare insieme agli altri (collaborazione), questa è l'abilità più importante per il futuro mondo del lavoro, secondo il World Economic Forum, così come il pensiero critico. Bisogna essere in grado di valutare se le informazioni sono possibili o corrette. Sarà essenziale comprendere gli ordini di grandezza e formare relazioni senza leggere ogni dettaglio.